AI MADE IN GERMANY
+49 40 226 597 370 info@ai-omatic.com
Unsere Software ist bekannt aus
Ausfallzeiten von Maschinen: So teuer sind sie wirklich
Moderne Produktionsmaschinen generieren eine riesige Menge an Daten und stellen Ingenieure vor Herausforderungen bei der Überwachung und Instandhaltung. Die Folge: Immer wieder kommt es zu ungeplanten Ausfällen von einzelnen Maschinenkomponenten, die ganze Anlagen und Produktionen stilllegen können. Laut einer aktuellen Studie von Siemens (2023) haben solche Ausfälle schwerwiegende Folgen für die weltweite Industrie:
Im Durchschnitt
nur 60 % Maschinen-verfügbarkeit
≈ 3,3 Millionen verlorene Arbeitsstunden pro Jahr durch unerwartete Ausfallzeiten
Ein Ausfall kostet
Unternehmen im
Durchschnitt 380.000 €
Vorteile von Vorausschauender Instandhaltung
Vorausschauende Instandhaltung (Predictive Maintenance) bezeichnet die proaktive Überwachung von Maschinen und Anlagen, um potenzielle Ausfälle frühzeitig zu identifizieren und verhindern. Im Gegensatz zu herkömmlichen reaktiven Instandhaltungsstrategien ermöglicht die präventive Herangehensweise eine rechtzeitige Planung von Wartungsmaßnahmen. Durch die Echtzeit-Analyse von Maschinendaten können Unternehmen eine kosteneffiziente Wartungsstrategie umsetzen, Ausfälle minimieren und die Lebensdauer ihrer Anlagen verlängern.
20 % weniger Maschinenausfälle¹
17 % Senkung der Wartungskosten²
Ø 10 % Steigerung des Umsatzes³
Vorausschauende Wartung
durch KI-basierte Software
So unterstützt ai-omatic bei der Implementierung vorausschauender Instandhaltungsmaßnahmen: Unsere Softwarelösung dient als digitaler Wartungsassistent, der das Fachwissen eines Ingenieurs in ein leistungsstarkes KI-System integriert. Dadurch ermöglichen wir eine automatisierte präzise Echtzeit-Überwachung von Maschinen. Diese innovative Lösung erlaubt eine Vorausschauende Instandhaltung, bei der Probleme auf einem Dashboard angezeigt werden, bevor sie Ausfälle verursachen.
Eine Lösung für alle Branchen & Anlagen
Entdecken Sie unsere innovative Software-Lösung für Vorausschauende Instandhaltung – speziell entwickelt für große Datenmengen hochkomplexer Maschinenanlagen in der Energiebranche, Automobilzulieferung, chemischen Prozessindustrie, Tiernahrung, Verpackungsindustrie, Werkzeugherstellung und Kunststoffverarbeitung. In unserem Use Case Portfolio finden Sie Erfolgsgeschichten bestehender Kunden aus unterschiedlichen Branchen.
Das Dashboard: Alle Sensordaten auf einen Blick
Durch die kontinuierliche Live-Analyse der Sensordaten Ihrer Maschinen, lernt unsere KI-Software deren Normalzustand und erkennt Abweichungen (Anomalien) in den Daten ohne Verzögerung. Mithilfe eines eigens entwickelten Health Scores zwischen O und 100 % ermöglicht ai-omatic einen präzisen Einblick in den Zustand aller Maschinenkomponenten. Klare Ergebnisse ermöglichen eine schnelle Identifizierung der Störungs-ursachen und gezielte Instandhaltungsmaßnahmen.
In 5 Schritten zur Vorausschauenden Wartung
1. Ziele & Maschinen definieren
Ziele sind z.B. die Minimierung von Ausfällen und Wartungskosten sowie die Implementierung von Vorausschauenden Wartungsmaßnahmen. Anhand unserer Fragen wählen Sie relevante Maschinen.
2. Voraussetzungen schaffen
Für die Analyse Ihrer Maschinendaten und die Bestimmung des Normalzustands ist eine nahtlose Datenintegration wichtig. Unsere Anleitung und Plug-and-Play-Hardware helfen dabei.
4. Software konfigurieren
Ihre Anlage wird in unserem digitalen Assistenten abgebildet.
Für die Konfiguration unterstützen wir Sie mit Workshops & einer detaillierten Anleitung.
5. Echtzeit-Überwachung
Nun werden unsere KI-Modelle kontinuierlich mit neuen Daten trainiert.
Die Software erkennt Anomalien in Echtzeit und bewertet den Zustand der Maschinen von 0 - 100 %.
Vier Vorteile der Lösung von ai-omatic
1: Zoe Talent Solutions (2023): Reducing downtime with predictive maintenance
2: Duscheck, Frank (2021): Chancen und Herausforderungen von Predictive Maintenance in der Industrie