Predictive Maintenance Software – Ausfälle vermeiden, Kosten senken

Effizientere Wartung, höhere Maschinenverfügbarkeit

Wenn Maschinen ungeplant stillstehen, geraten ganze Produktionsketten ins Wanken – Lieferverzögerungen, Stress und teure Reparaturen inklusive.

Unser Predictive Maintenance System erkennt kritische Abweichungen frühzeitig – und zeigt sie in Echtzeit auf einem intuitiven Dashboard. So planen Sie Wartungsmaßnahmen vorausschauend, sparen Ressourcen und verhindern Stillstände. Als Predictive Maintenance Anbieter unterstützt Sie aiomatic bei einer effizienten KI-gestützten Instandhaltung.

Zugriff auf Live Daten per Maschinenüberwachung

Funktionsumfang unseres Predictive Monitoring Tools

Visualisierung von historischen und Echtzeit-Sensordaten

Mit unserem Dashboard behalten Sie den Überblick über wichtige Maschinen-KPIs wie Vibration, Temperatur oder Drehzahl.

Kontextabhängige präzise Maschinenüberwachung

Unsere Software bezieht bei der Überwachung die tatsächlichen Betriebsbedingungen, wie etwa Produktrezepturen, mit ein.

KI-gestützte Fehlererkennung & Prognosen

Unser Predictive Maintenance System erkennt relevante Abweichungen und potenzielle Fehler, bevor Probleme entstehen.

Individuell konfigurierbare Warnmeldungen

Sie erhalten automatisierte E-Mail-Warnungen in Echtzeit, sobald es zu kritischen Abweichungen einer Maschine kommt.

"Dank der frühzeitigen Warnung durch aiomatic haben wir einen Getriebeschaden rechtzeitig erkannt. So konnten wir den Betrieb über das Wochenende mit reduzierter Leistung aufrechterhalten und die notwendige Reparatur gezielt vorbereiten, statt von einem plötzlich drohenden Ausfall überrascht zu werden."

Ben Thurnwald

Geschäftsführer

"Die Zukunft in der Instandhaltung gestaltet sich schwierig, wenn die Ressource Fachkraft betrachtet wird. Mit der KI-basierten Lösung von aiomatic sieht diese aber wieder viel besser aus. Das Team kann sich nun anderen Tätigkeiten widmen, während die Überwachung und frühzeitige Warnmeldung durch ai-omatic erfolgt."

Andreas Weber

Technischer Instandhaltungsleiter

"aiomatic ist zukunftsweisend. Beispielsweise sagte die Anwendung von KI auf Echtzeitdaten bereits einen drohenden Lagerschaden für eine unserer Anlagen voraus. Dadurch waren wir in der Lage, frühzeitig zu handeln und einen ungeplanten Stillstand von mehr als 8 Stunden zu vermeiden.“

Dirk Schlamann

Lead Instandhaltung

"Das Set-up mit aiomatic war überraschend unkompliziert. Die nahtlose Integration in bestehende Workflows und die intuitive Bedienung des Dashboards machen die Lösung zu einem echten Erfolg, der schnell Mehrwert für unser Team liefert."

Ben Thurnwald

Geschäftsführer

"Die Lösung von aiomatic bietet einen schnellen und zuverlässigen Weg zum Null-Fehler-Ziel im Bereich der vorausschauenden Wartung im Vergleich zu traditionellen Methoden."

Christian Bittel

Inhouse-Consultant