Predictive Maintenance Software von aiomatic

Die Zukunft der intelligenten Instandhaltung

Smarte KI für eine zuverlässige Produktion

Das sagen unsere Kund*innen

Dank der frühzeitigen Warnung durch aiomatic haben wir einen Getriebeschaden rechtzeitig erkannt. So konnten wir den Betrieb über das Wochenende mit reduzierter Leistung aufrechterhalten und die notwendige Reparatur gezielt vorbereiten, statt von einem plötzlich drohenden Ausfall überrascht zu werden.
Ben Thurnwald, Geschäftsführer
HANSAPORT Hafenbetriebsgesellschaft mbH
Die Zukunft in der Instandhaltung gestaltet sich schwierig, wenn die Ressource Fachkraft betrachtet wird. Mit der KI-basierten Lösung von aiomatic sieht diese aber wieder viel besser aus. Das Team kann sich nun anderen Tätigkeiten widmen, während die Überwachung und frühzeitige Warnmeldung durch aiomatic erfolgt.
Andreas Weber, Technischer Instandhaltungsleiter
Canyon Bicycles GmbH
Frühzeitig dem Stress aus dem Weg gehen
Spezielle Prozesse, die dauerhaft im Hintergrund laufen, aber geschäftskritisch sind und erst bei einem Ausfall wirklich auffallen, werden nun zuverlässig überwacht. aiomatic erkennt nachweislich frühzeitig Anomalien und macht uns rechtzeitig darauf aufmerksam, was das Tagesgeschäft deutlich erleichtert.
Capterra Bewertung
Andreas W., Fahrradherstellung
Wichtiger Bestandteil in der Instandhaltung
Aiomatic bietet ein sehr übersichtliches System mit wichtigen Einstellmöglichkeiten und Meldungen. Im Dashboard wird man schnell zu wichtigen Themen informiert. Anomalien werden erkannt und herausgefiltert. Man erhält unterwegs auch eine Email, falls etwas nicht stimmen sollte. Zu Problemen erhält man schnell Lösungsvorschläge.
Capterra Bewertung
Daniel S., Lebensmittelherstellung
aiomatic ist zukunftsweisend. Beispielsweise sagte die Anwendung von KI auf Echtzeitdaten bereits einen drohenden Lagerschaden für eine unserer Anlagen voraus. Dadurch waren wir in der Lage, frühzeitig zu handeln und einen ungeplanten Stillstand von mehr als 8 Stunden zu vermeiden.
Dirk Schlamann, Lead Instandhaltung
Nitto
Das Set-up mit aiomatic war überraschend unkompliziert. Die nahtlose Integration in bestehende Workflows und die intuitive Bedienung des Dashboards machen die Lösung zu einem echten Erfolg, der schnell Mehrwert für unser Team liefert.
Ben Thurnwald, Geschäftsfüher
HANSAPORT Hafenbetriebsgesellschaft mbH
Die KI-gestützte Überwachung von aiomatic schafft für uns ein neues Maß an Betriebssicherheit in der Pumpenüberwachung. Bei Anomalien im Maschinenverhalten bekommen wir sofort eine Meldung und können den Fehler direkt der richtigen Pumpe zuordnen. So handeln wir gezielt statt auf Verdacht und stellen sicher, dass unsere Pumpen jederzeit voll einsatzbereit sind.
Benjamin Winkler, Wassermeister
Stadtwerke Barsinghausen GmbH

Welche Unternehmen profitieren von unserer Software?

Wir haben umfangreiche Erfahrung mit Digitalisierungsprojekten in den Branchen Pharma, Energie, Lebensmittel, Fertigung, Automobil und Maschinenbau.
Effiziente Überwachung einer Maschine

Mittelständische Produktionsunternehmen

Sie wollen Ihre Maschinen effizienter nutzen, ohne direkt ein großes IT-Projekt zu starten? Wir holen Sie genau da ab, wo Sie stehen und begleiten Sie Schritt für Schritt. Mit klaren Anleitungen, strukturiertem Onboarding und regelmäßigem Austausch wird die Einführung planbar statt kompliziert.
Komplexe Maschine aus der Autoindustrie

Großindustrielle Unternehmen / Konzerne

Die Überwachung Ihrer Maschinenanlagen ist komplex und Ausfälle könnten große Verluste verursachen? Unsere Software schützt Ihre kritischen Prozesse. Mit modernster Verschlüsselung und DSGVO-konformer Architektur sorgen wir für höchste Cyber-Security – ohne dabei Ihre Infrastruktur auf den Kopf zu stellen.
Komplexe Maschine die überwacht wird

Maschinenhersteller aus allen Branchen

Mit unserer Software bieten Sie Ihren Kunden mehr Zuverlässigkeit und planbare Wartungen. Das steigert die Kundenzufriedenheit und senkt die Garantiekosten. Gleichzeitig erhöhen Sie Ihren After-Sales-Umsatz, indem Sie Ersatzteile und Services genau dann anbieten, wenn sie benötigt werden.
Logo Hansaport
Logo Rausch
Logo Brüggen
Logo Innomotics
Logo EWE
Logo Petcom
Logo Innomotics
Logo Nitto
Logo SSE

Erfolgreiche Kundenbeispiele aus der Industrie

Herstellung von Fahrrädern
Fließbänder in der Fahrradherstellung
Vermahlungsmaschine für Tierfutter
Vermahlungsmaschinen für Tierfutter
Förderbänder im Hafenbetrieb
Förderbänder im
Hafenbetrieb
Kolbengasverdichter
Kolbengasverdichter in der Energieversorgung
Anlagen in der Lebensmittelproduktion
Misch-, Röst- und Kühlanlagen in der Lebensmittelproduktion
Tiefdruckmaschine
Tiefdruckmaschine für Verpackungsdruck
Abfüllanlage in der Getränkeindustrie
Abfüllanlage in der Getränkeindustrie
Pumpen im Heikraftwerk
Pumpen im
Heizkraftwerk
PDF Vorschau zu Maschinentypen und Fehlerarten

Wie profitieren Unternehmen von Predictive Maintenance?

Unser Use Case Portfolio zeigt Ihnen anhand konkreter Kundenbeispiele, wie Predictive Maintenance die Industrie erfolgreicher, effizienter und zukunftssicher macht.
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Projektablauf: So einfach starten wir gemeinsam durch

Gemeinsam analysieren wir Ihre Anforderungen, wählen ein geeignetes Lösungspaket und integrieren unsere Software in Ihre Prozesse. Transparente Meilensteine und unser erfahrenes Team begleiten Sie auf dem Weg zum Erfolg.
Projektablauf mit aiomtic
Datenübertragung über digitale Schnittstellen

Sicher implementiert & sofort einsatzbereit

Dank digitaler Schnittstellen wie OPC UA binden Sie unsere Software mühelos an Ihre IT-Systeme an – ohne aufwändige Projekte oder teure Hardware-Investitionen. Ihre Daten werden in der ISO/IEC 27001-zertifizierten Microsoft Azure Cloud gespeichert und gemäß DSGVO und EU-KI-Verordnung verwaltet.  

Mit welchen Voraussetzungen profitieren Sie am meisten von unserer Lösung?

Icon Dateninfrastruktur
Hoher Digitalisierungsstand Ihrer Maschinen sowie eine sichere und skalierbare Dateninfrastruktur
Icon Sensordaten
Zuverlässige Sensordaten, die Rückschlüsse auf den Zustand der Anlagen zulassen
Icon Lupe
Maschinendaten werden periodisch oder eventbasiert mindestens einmal die Stunde digital erfasst
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