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Predictive Maintenance Workshop mit aiomatic
Entdecken Sie in unserem Workshop, wie unsere KI-basierte Instandhaltungssoftware gezielt auf Ihre Maschinen angewendet werden kann, um Anomalien zu identifizieren und ungeplante Ausfälle zu verhindern. Erfahren sie anhand realer Use Cases, wie frühzeitige Fehlererkennung Ihre Instandhaltungsprozesse optimiert.
Gemeinsam ermitteln wir, ob vorhandene Sensoren und Datenquellen ausreichen oder ein Nachrüsten erforderlich ist.
Definieren der Integration in technische Infrastruktur
Unsere Cloud-Lösung unterstützt digitale Schnittstellen (z.B. OPC UA oder MQTT). Alternativ bieten wir individuelle Hardwarelösungen an.
Festlegen der Ziele & des Projektablaufs
In enger Zusammenarbeit entwickeln wir eine maßgeschneiderten Strategie und legen den Grundstein für einen klar strukturierten Projektablauf.
Inhalte des Workshops
Im Workshop setzen wir uns einen Tag intensiv mit der Anwendung des Digitalen Wartungsassistenten auseinander und gehen dabei gezielt auf Ihre individuellen Anforderungen ein.
Ziel ist es, eine maßgeschneiderte Lösung zu entwickeln, die exakt auf Ihre Bedürfnisse abgestimmt ist.
Unsere Lösung überwacht nicht nur den aktuellen Zustand von Maschinen, sondern kann mit KI und Datenanalysen zukünftige Ausfälle präzise vorhersagen. Mit Hilfe eines von uns entwickelten Health Score zwischen 0 - 100 % können Sie Fehler frühzeitig erkennen und Wartungsprozesse optimal planen.
Früherkennung von Anomalien und Fehlern
Verständliche Bewertung des Gesundheitszustands
Visuelle Analyse zur Identifizierung der Fehlerursachen
"Die Zukunft in der Instandhaltung gestaltet sich schwierig, wenn die Ressource Fachkraft betrachtet wird. Mit der KI-basierten Lösung von aiomatic sieht diese aber wieder viel besser aus. Das Team kann sich nun anderen Tätigkeiten widmen, während die Überwachung und frühzeitige Warnmeldung durch ai-omatic erfolgt."
Andreas Weber
Technischer Instandhaltungsleiter
"Das Set-up mit aiomatic war überraschend unkompliziert. Die nahtlose Integration in bestehende Workflows und die intuitive Bedienung des Dashboards machen die Lösung zu einem echten Erfolg, der schnell Mehrwert für unser Team liefert."
Ben Thurnwald
Geschäftsführer
"aiomatic ist zukunftsweisend. Beispielsweise sagte die Anwendung von KI auf Echtzeitdaten bereits einen drohenden Lagerschaden für eine unserer Anlagen voraus. Dadurch waren wir in der Lage, frühzeitig zu handeln und einen ungeplanten Stillstand von mehr als 8 Stunden zu vermeiden.“
Dirk Schlamann
Lead Instandhaltung
"Dank der frühzeitigen Warnung durch aiomatic haben wir einen Getriebeschaden rechtzeitig erkannt. So konnten wir den Betrieb über das Wochenende mit reduzierter Leistung aufrechterhalten und die notwendige Reparatur gezielt vorbereiten, statt von einem plötzlich drohenden Ausfall überrascht zu werden."
Ben Thurnwald
Geschäftsführer
"Die Lösung von aiomatic bietet einen schnellen und zuverlässigen Weg zum Null-Fehler-Ziel im Bereich der vorausschauenden Wartung im Vergleich zu traditionellen Methoden."
Christian Bittel
Inhouse-Consultant
Erfolgreiche Kundenbeispiele
Canyon: Überwachung Getriebemotoren
Entlastung des Wartungsteams durch automatisierte Überwachung
Proaktive Wartung und Früherkennung von potenziellen Fehlern
Verbesserte Effizienz der Produktionslinien
Hansaport: Überwachung Förderbänder
Frühzeitiges Erkennen eines Getriebeschadens
Gezielter Austausch von Komponenten durch frühzeitige Warnmeldungen
Sicherstellung eines störungsfreien Betriebs
Nitto: Überwachung Tiefdruckmaschine
Erkennen von abnormalem Verhalten, sogar bei schwankenden Betriebsparametern
Bereits drei Monate nach Implementierung wurde ein Lagerschaden vorhergesagt
Enorme Kosteneinsparungen durch gezielte Wartung und Verhinderung eines Ausfalls
*Die Anbindung von Datenverbindungen außerhalb unseres Standard-Setups erfolgt individuell nach Aufwand zu einem Tagessatz von 960 €. **Falls die Datenakquise & Vorbereitung / (Daten-) Synchronisation und Qualitätsanalyse) bereits durch ausreichend aufbereitete historische Daten erfüllt ist, kann der Preisindividuell reduziert werden.
Support
Häufig gestellte Fragen
Hier finden Sie Antworten auf die häufigsten Fragen rund um den Predictive Maintenance Workshop mit aiomatic.
Wie viel Zeit sollte ich für einen Workshop mit aiomatic einplanen?
Planen Sie einen Tag ein - unser Team besucht Sie gerne persönlich an Ihrem Standort. Wir analysieren Ihre Datengrundlage, entwickeln eine Strategie und erstellen einen Projektplan für die Implementierung.
Wer sollte bei dem Predictive Maintenance Workshop dabei sein?
Fachkräfte aus Instandhaltung, IT und Produktion sowie Entscheidungsträger:innen – idealerweise alle, die an der Umsetzung und Nutzung beteiligt sind.
Verpflichte ich mich mit dem Workshop für den Kauf der Software?
Nein, der Workshop ist selbstverständlich unverbindlich. Er dient dazu, Ihre Anforderungen zu analysieren und ein passendes Konzept zu entwickeln.
Wie geht es nach dem Workshop weiter?
Wenn Sie sich nach dem Workshop für eine Zusammenarbeit entscheiden, starten wir mit einem Proof of Concept (PoC), um die Lösung in Ihrer Umgebung zu testen und den Mehrwert der Predictive Maintenance Software zu validieren.
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