Maschinenfehler durch Condition Monitoring erkennen

Maschinen senden Warnsignale, bevor sie ausfallen. Man muss sie nur erkennen.

Unser Whitepaper zeigt Ihnen, an welchen Maschinenkomponenten welche Fehler am häufigsten auftreten. Und welche Parameter sie überwachen müssen, um ungeplante Stillstände zu vermeiden.

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PDF Vorschau zu Maschinentypen und Fehlerarten

Darstellung der Softwarelösung von aiomatic

Optional: Unsere Lösung mit
Plug & Play Sensoren von KSB

Gemeinsam mit unserem Partner KSB bieten wir Ihnen ein Rundum-sorglos-Paket, das den gesamten Prozess abdeckt: Von der Sensorinstallation bis zur kontinuierlichen Fehlerüberwachung.

Ideal für rotierende Maschinen aus allen Branchen

Schnelles Plug & Play: Sensoren ankleben & Daten empfangen

System unabhängig von Maschinenhersteller skalierbar

Diese Unternehmen setzen auf die Zustandsüberwachung durch aiomatic

Gasspeicher & Verdichter

Überwachung der gesamten Anlage, insbesondere die schnell drehenden, empfindlichen Turbinen.

Abbildung einer komplexen Beschichtungsanlage

Inline Beschichtungsanlage

Überwachung der Pumpen, die für den Wasserkreislauf in der Beschichtungsanlage benötigt werden.

Ausschnitt einer Maschine zur Verarbeitung von Tierfutter

Vermahlungsmaschinen für Tierfutter

Überwachung der Lagertemperaturen und Leistungen der Antriebe für eine zuverlässige & effiziente Produktion.

Förderbänder im
Hafenbetrieb

Kontinuierliche Überwachung von Motoren, Getrieben und Lagerböcken, um Lagerschäden und Bandrisse frühzeitig zu verhindern.

Getriebemotoren in der Fahrradproduktion

Zustandsüberwachung von Antrieben und Getrieben, um Stillstände in der Fördertechnik und Produktionsunterbrechungen zu vermeiden.

Knusperanlage in der Lebensmittelproduktion

Überwachung von Rührwerken, Mischern und Förderaggregaten, um Produktqualität und eine kontinuierliche Produktion sicherzustellen.

Erfolgsgeschichten entdecken

"Dank der frühzeitigen Warnung durch aiomatic haben wir einen Getriebeschaden rechtzeitig erkannt. So konnten wir den Betrieb über das Wochenende mit reduzierter Leistung aufrechterhalten und die notwendige Reparatur gezielt vorbereiten, statt von einem plötzlich drohenden Ausfall überrascht zu werden."

Ben Thurnwald

Geschäftsführer

"Die Zukunft in der Instandhaltung gestaltet sich schwierig, wenn die Ressource Fachkraft betrachtet wird. Mit der KI-basierten Lösung von aiomatic sieht diese aber wieder viel besser aus. Das Team kann sich nun anderen Tätigkeiten widmen, während die Überwachung und frühzeitige Warnmeldung durch ai-omatic erfolgt."

Andreas Weber

Technischer Instandhaltungsleiter

"aiomatic ist zukunftsweisend. Beispielsweise sagte die Anwendung von KI auf Echtzeitdaten bereits einen drohenden Lagerschaden für eine unserer Anlagen voraus. Dadurch waren wir in der Lage, frühzeitig zu handeln und einen ungeplanten Stillstand von mehr als 8 Stunden zu vermeiden.“

Dirk Schlamann

Lead Instandhaltung

"Das Set-up mit aiomatic war überraschend unkompliziert. Die nahtlose Integration in bestehende Workflows und die intuitive Bedienung des Dashboards machen die Lösung zu einem echten Erfolg, der schnell Mehrwert für unser Team liefert."

Ben Thurnwald

Geschäftsführer

"Die Lösung von aiomatic bietet einen schnellen und zuverlässigen Weg zum Null-Fehler-Ziel im Bereich der vorausschauenden Wartung im Vergleich zu traditionellen Methoden."

Christian Bittel

Inhouse-Consultant

Wie profitieren Unternehmen von Condition Monitoring?

Unser Use Case Portfolio zeigt Ihnen anhand konkreter Kundenbeispiele, wie Condition Monitoring mit unserer KI-Software die Industrie erfolgreicher, effizienter und zukunftssicher macht.

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Angebot für die Zustandsüberwachung Ihrer Maschinen anfordern

Füllen Sie das Formular mit den wichtigsten Angaben zu Ihren Maschinen aus. Ihre Daten werden sicher an uns übermittelt. Unser Team schickt Ihnen daraufhin ein individuelles, auf Ihre Anforderungen zugeschnittenes Angebot.

Ihre Daten wurden erfolgreich übermittelt.
Unser Sales-Team erstellt Ihr persönliches Angebot und meldet sich in Kürze via E-Mail.

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Zustandsüberwachung von Maschinen mit KI-Fehlererkennung

aiomatic überwacht bereits mehr als 2.000 Maschinen

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Welche Daten eignen sich zur Zustandsüberwachung?

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