Möglichkeiten zur Anbindung unserer Software

aiomatic verarbeitet strukturierte Maschinendaten wie numerische Sensorwerte, binärere Signale und kategorische Größen. Dazu zählen z. B. Temperatur, Druck, Drehzahl, Schwingung, An/Aus-Zustände, Betriebsmodi oder Produktvarianten. Zusätzlich können Ereignisdaten wie Störungen, Wartungen oder Alarme helfen, den Zustand einer Maschine noch verlässlicher einzuordnen.

Freitexte, Bilder, Videos oder Audiodaten sind hingegen nicht der typische Kerninput für die Software. Sie können im Einzelfall ergänzende Informationen liefern, stehen aber nicht im Fokus der automatisierten Maschinendatenanalyse. Entscheidend ist vor allem, dass die Daten regelmäßig, eindeutig zuordenbar und mit gleichbleibender Bedeutung verfügbar sind.

Für den Start benötigen Sie entweder die Möglichkeit, Daten direkt per MQTT an einen Broker zu versenden, oder, wenn unsere aioConnect-Lösung zum Einsatz kommt, eine dauerhaft verfügbare Linux-Umgebung, meist in Form einer virtuellen Maschine.

Diese muss netzwerkseitig mit einer Datenschnittstelle, z. B. OPC UA, verbunden sein.
Sobald aioConnect installiert ist, werden die Daten automatisch verarbeitet und versendet.

Alternativ kann zusätzliche Hardware installiert werden, die die Daten nach der Installation automatisch über LTE versendet.

Alle Varianten nutzen zertifikatsbasierte Verschlüsselungsverfahren, um eine sichere Übertragung zu ermöglichen.

Für die Ausführung unseres Datenverbindungs-Clients ist eine Linux-VM erforderlich, die dauerhaft verfügbar ist und Internetzugang hat.
Die VM benötigt intern Zugang zur Datenquelle, z. B. zu einem OPC UA Server, und überträgt die Daten anschließend verschlüsselt outbound an aiomatic. Dafür müssen die entsprechenden Netzwerk- und Firewall-Freigaben eingerichtet werden.

Für aioConnect werden die Daten standardmäßig über OPC UA bereitgestellt.
Bei der direkten MQTT-Datenverbindung kommen strukturierte JSON-Nachrichten zum Einsatz.Wichtig ist, dass die Daten jeweils mit Zeitstempel und Messwerten übertragen werden. Es sollten nur aktuelle und gültige Messwerte übermittelt werden, damit die Analyse zuverlässig erfolgen kann.

Grundsätzlich ist es entscheidend, wie die Sensordaten in Ihrer Umgebung verfügbar gemacht werden. Relevant ist also, ob die Daten z. B. über ein Gateway, eine Box, eine PLC/SPS, ein SCADA-System, einen Historian oder eine IoT-Plattform bereitgestellt werden.Unser Standard ist, die Daten an der Quelle auszulesen, an der sie bereits gesammelt oder angeboten werden, typischerweise über einen OPC UA Server. Alternativ sind je nach Ausgangssituation auch Schnittstellen wie MQTT, REST oder Modbus TCP möglich.Wichtig ist, dass die relevanten Datenpunkte strukturiert, aktuell und eindeutig interpretierbar zur Verfügung stehen.