FALLSTUDIEN & USE CASE PORTFOLIO

Echtzeit-Überwachung eines Wasserstoffkompressors

Ein deutscher Mittelständler stellt autonome Wasserstoffkompressoren her, welche regelmäßig gewartet werden müssen, um das Sicherheitsrisiko aufgrund des Drucks bei der Speicherung von Wasserstoff zu minimieren. Um eine konstante Überwachung des Zustands der Metallmembran durchzuführen, werden verschiedene Parameter mittels eines OPC UA Gateways erfasst. Mithilfe von ai-omatics Algorithmus können so die relevanten Einflussgrößen der Kompressoren überwacht werden, um kleinste Veränderungen frühzeitig zu erkennen und geeignete Maßnahmen zu ergreifen.

Branche: Energiewirtschaft

Minimierung von Getriebeausfällen

Ein europäischer Werkzeugmaschinenkonzern möchte durch Analyse der Daten einer CNC-Drehmaschine einen Schaden der Maschine so früh wie möglich detektieren, um teure Ausfälle zu vermeiden. Die Daten umfassen physikalische Faktoren der Maschinenbauteile wie Temperatur, Vibrationen, Spannung, Position, etc. Durch die Anwendung von ai-omatics Modell ist es möglich, Anomalien bis zu drei Tage vor dem Ausfall zu erkennen und zu erklären. Mithilfe des Modells und der Überwachung der Maschine im Live-Betrieb kann die Anzahl der notwendigen Reparaturen reduziert werden.

Branche: Produktionsbranche

Optimierung des Stanzprozesses einer Werkzeugmaschine

Eine Kunststoffverpackungsmaschine weist aufgrund von Stanzen-Fehlfunktionen eine verringerte Produktionsleistung auf. Mittels der Überwachung der Dehnungsmessstreifen und Beschleunigungssensoren der Maschine soll die Produktionsleistung wieder gesteigert werden.

Die konstante Überwachung der Vibrationsmuster relevanter Anlagenteile durch ai-omatics Algorithmus ermöglicht die automatisierte Erkennung ungewöhnlicher Verhaltensmuster der Maschine. Die Wartung kann so geplant werden, bevor die Situation akut wird und die Effizienz der Produktionsleistung verbessert werden.

Branche: Fertigungsindustrie