Was muss aiomatic über meine Daten wissen?

Wir benötigen Angaben dazu, welche Datenfelder überwacht, ignoriert oder als externe Einflussgrößen betrachtet werden sollen. Ebenso ist es essenziell, den Zeitpunkt zu definieren, an dem der Prozess den gewünschten Zustand erreicht und die Daten dem Normalzustand entsprechen.

Welche Arten von Daten kann die Software von aiomatic verarbeiten?

Unsere Software kann Zahlen, Dezimalzahlen, Texte sowie Wahr/Falsch-Aussagen verarbeiten. Dabei berücksichtig sie sowohl Sensordaten als auch das Fachwissen des Ingenieurs, das über eine benutzerfreundliche Oberfläche eingegeben wird.

Was benötige ich, um mit der Datenerfassung zu beginnen?

Im ersten Schritt ist die Bereitstellung einer virtuellen Maschine oder alternativ die Installation der zusätzlichen Hardware erforderlich (siehe Möglichkeiten der Datenverbindung). Im zweiten Schritt erfolgt der Verbindungsaufbau zum OPC UA-Server der Maschine, wofür gegebenenfalls Netzwerkanpassungen und Portfreigaben erforderlich sind.

Welche technischen Voraussetzungen gibt es bei der Datenverbindung über eine virtuelle Maschine?

Für die Ausführung unseres Datenverbindungs-Clients auf einer virtuellen Maschine ist eine Linux-VM und eine VPN-Verbindung erforderlich.

Projektablauf für vorausschauende Instandhaltungslösungen

Das zeichnet die Projektarbeit mit aiomatic aus

Klare Ziele & strukturiertes Vorgehen

Zeitlich abgestimmte Meilensteine und Bereitstellung von Schritt-für-Schritt-Anleitungen.

Umfassendes Onboarding & kontinuierliche Betreuung

Mit Workshops und regelmäßigen Meetings steuern wir Ihr Projekt gezielt zum Erfolg.

Höchste Sicherheitsstandards

Ihre Daten werden in der ISO/IEC 27001-zertifizierten Microsoft Azure Cloud gespeichert und gemäß DSGVO und EU-KI-Verordnung verwaltet.

Die 4 Phasen zum Erfolg

Unser Projektablauf im Überblick

Vorbereitungsphase: Datenerfassung

Die Einrichtung der Datenverbindung erfolgt eigenständig mit standardisierter Anleitung von aiomatic. Unsere Lösung unterstützt verschiedene digitale Schnittstellen - ohne zusätzliche Hardware.

Vorbereitungsphase: Konfiguration

In dieser Phase erfolgt die Vorsortierung der Datenkanäle und der Aufbau der Maschinenstruktur. Ziel ist das Definieren von hierarchischen Ebenen Ihrer Maschine (Teilbereiche, Einzelkomponenten), auf denen der Health Score berechnet werden soll.

Einführung der Anwendung: Optimierungszyklen

Die Modelle werden kontinuierlich mit neuen Daten trainiert und Optimierungen gemeinsam mit uns in Bi-Weeklies besprochen. Ereignisse im Betrieb der Anlage, wie Wartungen, Fehlproduktion etc. werden erfasst und im Training berücksichtigt.

Einführung der Anwendung: Skalierung

Ein Großteil der Erfahrungen aus der Pilotanlage können auf baugleiche Anlagen übertragen werden, was eine deutliche Aufwandseinsparung mit sich bringt.

Die größten Potenziale für Sie

Erfolgsfaktoren für einen schnellen & erfolgreichen Projektstart

Für eine problemlose & schnelle Implementierung unserer Software und einen maximalen Projektmehrwert empfehlen wir diese Grundlagen:

Maschinendaten werden bereits periodisch oder eventbasiert mindestens stündlich digital erfasst.

Maschinendaten können über eine digitale Schnittstelle kontinuierlich zur Verfügung gestellt werden.

Für die Implementierung stehen IT-Mitarbeitende aus Ihrem Team (ggf. auch Shopfloor IT oder Automatisierungsingenieure) zur Verfügung.

"Das Set-up mit aiomatic war überraschend unkompliziert. Die nahtlose Integration in bestehende Workflows und die intuitive Bedienung des Dashboards machen die Lösung zu einem echten Erfolg, der schnell Mehrwert für unser Team liefert."

Ben Thurnwald

Geschäftsführer

"Die Zukunft in der Instandhaltung gestaltet sich schwierig, wenn die Ressource Fachkraft betrachtet wird. Mit der KI-basierten Lösung von aiomatic sieht diese aber wieder viel besser aus. Das Team kann sich nun anderen Tätigkeiten widmen, während die Überwachung und frühzeitige Warnmeldung durch ai-omatic erfolgt."

Andreas Weber

Technischer Instandhaltungsleiter

"aiomatic ist zukunftsweisend. Beispielsweise sagte die Anwendung von KI auf Echtzeitdaten bereits einen drohenden Lagerschaden für eine unserer Anlagen voraus. Dadurch waren wir in der Lage, frühzeitig zu handeln und einen ungeplanten Stillstand von mehr als 8 Stunden zu vermeiden.“

Dirk Schlamann

Lead Instandhaltung

"Dank der frühzeitigen Warnung durch aiomatic haben wir einen Getriebeschaden rechtzeitig erkannt. So konnten wir den Betrieb über das Wochenende mit reduzierter Leistung aufrechterhalten und die notwendige Reparatur gezielt vorbereiten, statt von einem plötzlich drohenden Ausfall überrascht zu werden."

Ben Thurnwald

Geschäftsführer

"Die Lösung von aiomatic bietet einen schnellen und zuverlässigen Weg zum Null-Fehler-Ziel im Bereich der vorausschauenden Wartung im Vergleich zu traditionellen Methoden."

Christian Bittel

Inhouse-Consultant

Support

Häufig gestellte Fragen

Hier finden Sie Antworten auf die häufigsten Fragen rund um den Ablauf eines Predictive Maintenance Projekts.

Welche verschiedenen Lösungen bietet aiomatic?

Neben historischen Datenanalysen bieten wir eintägige Workshops zur Planung Ihrer individuellen Wartungsstrategie an. Wenn Sie sich unsicher sind, ob Ihre Datenbasis ausreichend ist, führen wir gerne einen Proof of Concept mit Ihnen durch, damit Sie unsere Software in Ihrer Live-Umgebung testen können. Für eine langfristige Nutzung unserer Software ist unser skalierbares SaaS-Modell die richtige Wahl für Sie.

Welche Schritte sind für die Datenerfassung notwendig?

1. Identifizieren Sie die Maschine oder den Prozess, den Sie überwachen möchten.
2. Stellen Sie die virtuelle Maschine bereit und ermöglichen Sie einen VPN-Zugang für unseren Support.
3. Geben Sie URLs für die Verbindung frei. Installieren Sie die IoT Edge Softwareumgebung.
4. Verbinden Sie sich mit dem OPC UA Server der Pilotanlage und stellen Sie die OPC UA Informationen bereit.
5. Richten Sie die Netzwerkverbindung zwischen der virtuellen Maschine und der Datenquelle ein, inklusive möglicher Portfreigaben.
6. Nutzen Sie unsere detaillierte Anleitung, die auch besondere Anforderungen wie einen Proxy berücksichtigt.

Welche personellen Ressourcen sind auf Unternehmensseite notwendig?

Für die erfolgreiche Implementierung benötigen Sie einen Anlagenführer, einen Verantwortlichen für Wartung/Instandhaltung, sowie einen Ansprechpartner aus der IT für Netzwerkfreigaben. Zusätzlich kann ein Ansprechpartner aus der Produktion für die Bereitstellung der OPC UA Informationen erforderlich sein.

Weitere Fragen?

Unser Maschinenbauingenieur Joel berät Sie gerne!

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Ihr Weg zum Erfolg: Unser Projektablauf