Predictive Maintenance für Förderbänder und
Förderaggregate

Durch kontinuierliche Erfassung von Vibrationen oder Temperaturen werden Probleme bereits im Frühstadium erkannt. Dadurch können gezielt nur die tatsächlich betroffenen Komponenten gewartet oder ausgetauscht werden. Auf diese Weise verlängert sich die Lebensdauer der Förderbänder / Förderaggregate, die Produktion wird stabiler und planbarer. Wartungsaufwand sowie Kosten lassen sich effizienter steuern.

Häufige Probleme sind Fehlausrichtung von Antriebskomponenten, Schlupf, Blockaden und Verschleiß von z.B. Kugellagern.
Diese erkennt aiomatic beispielsweise über veränderte Vibrationen oder erhöhte Temperatur.
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Häufige Fehler und mögliche Fehlerbehebung:
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1. Ansammlungen von Schmutz, unsachgemäße Beladung oder verschlissene Umlenkrollen können zu Fehlausrichtungen führen. Die betroffene Komponente muss gegebenenfalls neu ausgerichtet oder gereinigt werden.
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2. Bei Schlupf muss die Spannung oftmals neu eingestellt werden oder Antriebs- und Umlenktrommeln müssen gereinigt werden.

3. Materialansammlungen führen häufig zu Blockaden. Überprüfen und reinigen Sie Rutschen und Übergabestellen.

4. aiomatic erkennt Verschleiß. Bei Anomalien müssen die Komponenten gegebenenfalls ausgetauscht werden, um Maschinenstillstände zu vermeiden.

Die Häufigkeit von Inspektionen und Wartungen hängt von der Nutzung sowie den Umgebungsbedingungen ab, in denen das Förderband / Förderaggregat betrieben wird. Mit Predictive Maintenance erfolgt die Wartung nicht mehr nach festen Intervallen, sondern bedarfsgerecht. Das System erkennt frühzeitig Abweichungen im Maschinenverhalten, sodass nur dann gewartet werden muss, wenn es wirklich notwendig ist. Dadurch vermeiden Sie unnötige Kosten, den vorsorglichen Austausch intakter Komponenten und sparen wertvolle Arbeitszeit.

Es gibt typische Anzeichen für eine Fehlfunktion, wie ungewöhnliche Geräusche, sichtbare Abnutzung oder Beschädigungen des Förderbandes / Förderaggregates. Diese Probleme können den gesamten Prozess stören, die Produktivität verringern und ungeplante Ausfallzeiten verursachen.

Gleichzeitig gibt es jedoch Veränderungen im Maschinenverhalten, die nicht offensichtlich sind: minimale Vibrationen, leichte Temperaturabweichungen oder Verschleißentwicklung an nicht sichtbaren Bauteilen.
Diese sind nicht ohne Weiteres zu erkennen.
Genau hier setzt Predictive Maintenance an: Frühzeitige und unsichtbare Abweichungen werden datenbasiert erkannt, sodass eingegriffen werden kann, bevor ein tatsächlicher Schaden oder Stillstand entsteht.

Wenn ein Problem erkannt wird, hängt das Vorgehen von der Art und Schwere der Störung ab. Mögliche Maßnahmen sind das Nachjustieren der Bandführung, Entfernen von Ablagerungen an den Rollen, Anpassen der Bandspannung oder der Austausch abgenutzter oder beschädigter Komponenten.
Predictive Maintenance unterstützt hier gezielt: Das System erkennt frühzeitig, welche Komponenten betroffen sind. So können Wartungen genau dort durchgeführt werden, wo sie wirklich nötig sind.