Predictive Maintenance für Pumpen

Pumpen halten Ihre Produktions- und Versorgungsprozesse am Laufen.
Durch KI-gestützte Echtzeitanalysen lassen sich relevante Veränderungen frühzeitig erkennen. So werden typische Pumpenprobleme wie Kavitation, Unwuchten, beginnende Lager- und Dichtungsschäden sowie hydraulische Abweichungen sichtbar, bevor es zu Leistungseinbußen, Folgeschäden oder ungeplanten Ausfällen kommt.
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Diese Parameter sollten überwacht werden:

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Schwingungssensoren (Lagergehäuse / Welle)
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Drucksensoren (Saug- / Druckseite)
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Motordaten (Leistungsaufnahme / Stromaufnahme)
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Temperatursensoren (Motor / Lagerstelle)
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Durchflusssensoren (Überwachung der Fördermenge)

Typische Probleme, die bei Pumpen auftreten

Unwucht der Laufräder
Wellenfluchtfehler
Schmierstoffmangel
Verstopfungen
Verstopfte Rohrleitungen oder Filter
Verschlissene Laufräder
Ansaugprobleme

Diese Industrien profitieren von der Überwachung von Pumpen

Pumpe in der Chemieindustrie
Chemie & Petrochemieindustrie
Pumpe in der Getränkeherstellung
Lebensmittel & Getränke
Pumpe beim Energieversorger
Energieversorger
Pumpe in der Ölindustrie
Öl & Gasindustrie
Pumpe in der Abwassertechnik
Wasser & Abwasser
Pumpe in der Verfahrenstechnik
Verfahrenstechnik & Anlagenbau
Pumpensysteme verursachen rund 20 % des weltweiten Stromverbrauchs
Effiziente Lösungen sind ein entscheidender Hebel zur Reduktion von CO₂-Emissionen.*
* A comprehensive review on energy efficiency enhancement initiatives in centrifugal pumping system (Applied Energy 2016)

Praxisbeispiel:
Pumpen im Heizkraftwerk

Unser Kunde in der Energiebranche überwacht seine KSB Pumpen im Heizkraftwerk mit der KI-Software von aiomatic. Durch die intelligente Verknüpfung von Prozess- und Schwingungsdaten kann beispielsweise Verschleiß frühzeitig erkannt werden und schafft somit Transparenz über den Energieverbrauch.
Frühzeitig erkannte Fehler durch Schwingungsanalyse, Wirkungsgradüberwachung, Temperaturanalyse Druck, Durchfluss und Leistungsüberwachung
Lagerzustandsverschlechterung
Mangelschmierung der Lager
Fehlsteuerung
Ineffektiver Betrieb​
Unwucht des Laufrads durch Ablagerung oder Beschädigungen​

Welches Produkt ist das richtige für Sie?

Sie verfügen bereits über relevante Sensorik und möchten weitere Sensor- oder Prozessdaten überwachen?
Unsere Produktempfehlung:
Predict
Ohne zusätzliche Hardware
Hier das neue Paket noch inkludieren bzw auf die neue Paketseite verlinken
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Unsere Unique Selling Points

Predictive Maintenance für die Industrie

Produktionslogik statt Standardmodell

Erkennt Betriebszustände, trifft kontextbasierte Entscheidungen und bietet klare Anomalieerklärungen.

Fastest Time
To Value

Plug & Play, sofort nutzbar, kontinuierliche Optimierungen und einfach skalierbar.

Industrieübergreifend
einsetzbar

Branchen-
Maschinen und
Herstellerunabhängig.

FAQ: Predictive Maintenance für Pumpen

Welche Anzeichen gibt es dafür, dass meine Pumpe bald ausfällt oder repariert werden muss?

Typische Hinweise sind ungewöhnliche Geräusche, veränderte Druckwerte oder erhöhte Vibrationen. Mit der richtigen Sensorik lassen sich solche Veränderungen frühzeitig erkennen, bevor es zum Stillstand kommt.

Welche Pumpentypen können überwacht werden (Kreiselpumpe, mehrstufig, Verdrängerpumpe)?

Predictive Maintenance ist bei allen Pumpentypen möglich. Welche Sensoren und Auswertungen ideal sind, hängt von Bauart, Drehzahl, Einsatzfall und den verfügbaren Prozesssignalen ab.

Welche Daten brauche ich für den Start einer Pumpenüberwachung?

Eine gute Basis sind Schwingungsdaten (z.B. am Lagergehäuse) plus Prozessdaten wie Saug-/Druckdruck, Durchfluss, Temperaturen und Motorleistung. Die Kombination aus Schwingung und Prozess macht Diagnosen deutlich belastbarer.

Muss die Anlage für die Einführung von Predictive Maintenance bei Pumpen stillstehen?

Nicht unbedingt. Viele Sensoren lassen sich im Rahmen geplanter Wartungsfenster nachrüsten. Bei bereits vorhandener Sensorik kann die Pumpe normal weiterbetrieben werden.

Worin unterscheidet sich Pumpenüberwachung von reiner Motorüberwachung?

Pumpen profitieren besonders von der Kombination aus mechanischen Schwingungen und hydraulischen Prozesswerten. Reine Motorüberwachung erkennt zwar elektrische/mechanische Themen am Antrieb, aber oft nicht die hydraulische Ursache (z.B. Kavitation, Ansaugprobleme, Verstopfungen).

Welchen Nutzen bringt Predictive Maintenance bei Pumpen (ROI)?

Typisch sind weniger ungeplante Stillstände, geringere Reparatur- und Folgekosten, bessere Wartungsplanung und Energieeinsparungen, wenn hydraulische Ineffizienzen früh sichtbar werden.

Ist Predictive Maintenance auch für kleinere Pumpen sinnvoll?

Ja, Predictive Maintenance ist auch für kleinere Pumpen zu empfehlen. Entscheidend ist weniger die Größe der Pumpe, sondern ihr Einfluss auf Ihren Betrieb: Wenn ein Ausfall Stillstände verursacht, die Versorgung beeinträchtigt oder Folgeschäden an Lager, Dichtung oder Laufrad nach sich zieht, schaffen unsere KI-Analysen frühzeitig Transparenz und machen Wartung planbar.
Foto von Mitarbeiter bei aiomatic

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