Data Scientist mit Software Engineer Expertise (m/w/d)

Start: August 2026

Du möchtest deine Erfahrung aus Softwareentwicklung, Data Science oder einem technischen Umfeld nutzen, um datengetriebene Lösungen für industrielle Anwendungen zu entwickeln?

Dich reizt die Schnittstelle zwischen Machine Learning, moderner Softwareentwicklung und Cloud-Technologien – und du möchtest Verantwortung dafür übernehmen, dass aus Daten zuverlässige, produktionsreife Anwendungen entstehen?

Dabei ist für uns nicht entscheidend, ob dein bisheriger Schwerpunkt stärker in Software Engineering, Data Science oder einem technischen Fachbereich lag.
Wichtig ist deine Fähigkeit, robuste technische Lösungen zu entwickeln und gemeinsam mit einem interdisziplinären Team echte Mehrwerte für unsere Kunden zu schaffen.

Standort: Hamburg (hybrid). Du musst in pendelbarer Entfernung zu Hamburg wohnen, da ein wöchentlicher On‑Site‑Tag Teil der Rolle ist.
Umfang: Frei wählbar zwischen 30 und 40 Wochenstunden.
Diese Aufgaben erwarten Dich: ‍
  • Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Data-Science-Services und Datenpipelines für europäische Industriekunden
  • Analyse, Verarbeitung und Modellierung industrieller Zeitreihendaten
  • Entwicklung datengetriebener Verfahren für Zustandsüberwachung, Anomalieerkennung und Prozessoptimierung
  • Entwicklung robuster Python-Komponenten sowie Integration neuer Funktionen in unsere Cloud-Plattform
  • Mitarbeit an Deployment-, Testing-, CI/CD- und Orchestrierungsprozesse
  • Enge Zusammenarbeit mit unseren Software-, Cloud- und UX-Engineers zur Integration neuer Features
  • Eigenständige Entwicklung neuer datengetriebener Produktfunktionen

Diese Qualitäten führen dich zum Erfolg:
#Must-Haves
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
  • Erste Berufserfahrung oder vergleichbare praktische Erfahrung in einem technischen Umfeld, z. B. Data Science, Software Engineering, Cloud Engineering oder verwandten Bereichen
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer, getesteter und produktionsreifer Software
  • Erfahrung mit Git (GitHub), CI/CD-Workflows und modernen Softwareentwicklungsprozessen
  • Grundverständnis von Machine Learning, Statistik oder Zeitreihenanalyse sowie Interesse daran, datengetriebene Modelle in reale Anwendungen zu überführen
  • Erfahrung mit einer Cloud-Plattform (vorzugsweise Microsoft Azure, alternativ AWS oder GCP)
  • Freude an sauberem, testbarem und langfristig wartbarem Code sowie eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)

#Nice to Have
Idealerweise bringst du außerdem erste Erfahrungen oder Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche mit:
  • Erfahrung mit einem Service-Orchestrierungstool oder Workflow-Management-System (z. B. Prefect, Airflow oder Dagster)
  • Machine Learning und die Entwicklung datengetriebener Modelle, beispielsweise mit scikit-learn oder PyTorch
  • Statistik, Stochastik oder Zeitreihenanalyse, beispielsweise mit NumPy, Pandas oder SciPy
  • Erfahrung mit Software-Agenten, Agentic Workflows oder der Integration moderner AI-Systeme (z. B. über MCP-basierte Schnittstellen)
  • Containerisierung und Deployment mit Docker oder Kubernetes
  • MLOps, Modellbereitstellung oder der produktive Betrieb von Machine-Learning-Anwendungen

Das erwartet Dich bei uns

Wir bieten Dir mehr als nur einen Job – bei uns findest Du ein Arbeitsumfeld, das Raum für Deine Entfaltung bietet. Hier findest Du alles, was Du brauchst, um erfolgreich und zufrieden zu arbeiten.
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Job mit Sinn

Unsere Mission ist es, die Wartung nachhaltiger und effizienter zu machen. Deine Arbeit trägt dazu bei, aktuelle Herausforderungen in der Industrie zu lösen.
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Team mit Herz

Wir sind ein Team, das zusammenhält – menschlich, authentisch und offen.
Wir unterstützen uns gegenseitig.
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Echte Flexibilität

Ob morgens Yoga oder mittags zum Sport: Dank unserer flexiblen Arbeitszeiten kannst Du Job und Privatleben mühelos unter einen Hut bringen.
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Optimale Anbindung

Unser Büro ist direkt im Herzen
Hamburgs am Rathaus.
Zentral gelegen und schnell erreichbar.
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Workations

Du möchtest mal von einem anderen Ort aus arbeiten? Bei uns kannst Du bis zu 4 Wochen im Jahr "work from everywhere" genießen.
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Teamevents

Ob gemeinsames Kochen, Outdoor-Abenteuer oder Afterwork-Treffen – wir stärken den Teamgeist regelmäßig durch Events.
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Drinks for Free

Kaffee mit Hafermilch, Fritz-Kola oder ein Feierabendbier? Unser Kühlschrank ist allzeit gut gefüllt – und Getränke gehen aufs Haus.
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Beste Hardware

Zum Start bekommst Du hochwertige Hardware, die zu Dir passt. Du wählst aus, was Du für deinen Arbeitsalltag brauchst.

Du hast noch Fragen zur Bewerbung?

Mitarbeiter aiomatic
Melde dich gerne bei unserer HR-Managerin Louisa!
Bewerbungen bitte ausschließlich über das Formular einreichen.
career@ai-omatic.com